Offre de projet pour étudiant

Prédictions des propriétés diélectriques des matériaux par apprentissage automatisé (Maîtrise avec projet)

Programme d'études visé
Maîtrise avec projet (M.Ing.)

Connaissances requises
Le candidat doit avoir la volonté de créer une base de données fiable à partir des données rapportées dans la littérature scientifique et de créer un modèle par apprentissage automatisé. L’étudiant doit avoir des habiletés de rédaction en français et aussi en anglais, de préférence.

Domaines de recherche
Génie de la Construction, Génie Électrique, Génie Logiciel, Génie Mécanique, Génie de la production automatisée

Description
Les matériaux diélectriques contiennent des dipôles électrostatiques qui interagissent avec un champ électrique externe. Ils sont utilisés comme matériau isolant. Les propriétés diélectriques varient avec la chimie de la matrice, des particules et des paramètres de fabrication. De nombreuses mesures sont disponibles dans les articles scientifiques et de conférences. Le projet consiste dans un premier temps à créer une base de données des différentes propriétés rapportées dans la littérature scientifique. Dans un deuxième temps, l’étudiant doit créer un modèle d’apprentissage automatisé à partir de la plateforme citrine.io pour faire de la prédiction de propriétés. Finalement, l’étudiant doit démontrer un jugement critique face au modèle obtenu.

Financement
Financement: Selon la contribution à la recherche.

Autres informations
Début du projet: 2017-09-04

Responsable à contacter
Claudiane Ouellet-Plamondon, ing., M. Sc., Ph.D.  |  Professeure
Département de génie de la construction
Claudiane.Ouellet-Plamondon@etsmtl.ca

Le projet est en codirection avec le professeur Éric David.